[개발서적리뷰] 파이썬 증권데이터 분석

 

안녕하세요 Pixui 입니다.

 

오늘은 요즘 Hot 한 주식 투자 관련 봇을 만드는 파이썬 증권 데이터 분석 이라는 책을 리뷰해 볼까 합니다.

최근에 주식으로 수입을 내는 분들의 이야기를 심심지 않게 듣게 됩니다. 그리고 자동으로 투자자의 성향을

분석하여 투자 기법대로 투자를 해주는 주식 투자 봇을 운영하는 서비스들도 나타나고 있구요.

이런 분위기에 맞게 오늘 소개할 책이 바로 파이썬으로 증권 데이터 분석 이라는 책입니다.

투자봇, 크롤링, 파이썬에 관심있으신 분들은 이번 리뷰 주의깊게 잘 봐주시기 바랍니다.

 

 

 

 

 

 

파이썬과 주식데이터 분석의 상관관계

    파이썬이 웹 크롤링, 데이터 분석, AI 등에 적합한 언어로 떠오르고 있습니다. 거기에는 많은 이유가 있겠습니다만,

이책에서는 간결한 코드, 풍부한 표준라이브러리, 직관적인 문법을 그 이유로 꼽고 있습니다. 혹자는 파이썬에 대해 이렇게

이야기 하기도 합니다. "웬만한 개발을 해본 사람이라면 한달만 각잡고 공부하면, 충분히 실무에서도 활용할 수 있다.'

그정도로 파이썬이 학습에대한 커브가 완만하며, 쉽게 접근이 가능하다고 생각합니다. 저도 물론 파이썬을 실무에서 

사용해 보지는 않았지만, 수요가 증가하는 만큼, 조만간 국내에서는 파이썬을 필수 요건으로 제시하는 프로젝트들이

곧 생겨나리라 조심스레 예측을 해 봅니다. 또한 파이썬의 간편한 크롤링 라이브러리를 들수 있습니다. 단 코드 몇줄로

웹크롤링을 할 수 있는 라이브러리들이 존재합니다. 팬더스라는 라이브러리는 데이터를 테이블 형태로 가공하고,

그래프로 표현해주는 기능등을 가지고 있습니다. 앞서 이야기한 이런 조건들이, 파이썬이 주식데이터 분석에

많이 사용되게끔 하는 특징들이라고 할 수 있습니다.

 

 

이 책의 특징

    우선 필자의 고백을 하자면, 필자는 주식의 초보자입니다. 차트도 잘 읽을 줄 모르고, 전반적인 주식시장의

이야기들을 수박 겉핡기 식으로 주워들은 정보가 전무한 주린이 입니다. 이 책을 읽으면서 차트 보는 법,

여러가지 투자 전략과 기법등에 대해서 조금은 더 알게 되었습니다. 물론 전문 트레이딩 기술을 이 책에서

모두 설명할 수는 없겠지만, 그래도 내가 분석 프로그래밍을 하겠다 하면 필요한 지식들에 대해서는 그 방법과

프로세스에 대해서 설명을 하고 있기 때문에, 자연스럽게 주식에 대한 지식도 습득이 가능하였습니다.

    두번째로는, 당연히 프로그래밍을 하면서 파이썬에 대한 기술도 습득이 가능합니다. 파이썬을 잘 몰랐던 

사람들도, 책에 있는 예제들을 잘 따라하다보면, 파이썬을 이해하고 사용하는데 큰 어려움을 느끼지 못할 것입니다.

    마지막으로,  딥러닝 기술을 접해 볼 수 있습니다. 모두가 이야기 하고 있는 AI, 그놈의 AI 가 뭐 길래, 

옆집 뭐시기 이야기 하듯이 이야기 하는 것일 까요?  이 책에서 그 AI 에 대한 실마리를 찾으 실 수 있을 것입니다.

AI를 학습시키는 방법, 프센트론 알고리즘, 딥러닝 등등, 딥러닝 관련된 이야기를 주식과 함께 버무려 이야기 

하고 있으므로, 이 분야를 이해하는데 도움이 될 것입니다.

 

 

 

 

마무리

    이 책을 펼쳐보는 순간 들었던 딴 한가지 생각이 있었습니다. 간만에, 알찬 책 한권을 만났다.

직접 주식 분석 프로그램을 만들고. 주식 투자 기법을 연구해 보지 않고서야 이런 책을 만들수는 없겠다라는 생각도

들었습니다. 지은이의 많은 고심이 들은 책 한권이 아닐까 하는 생각이 들었습니다. 저도 이 책을 다시 한번

정독해 보려고 합니다. 파이썬과 주식테레이닝 봇 관심있으신 분이라면 꼭 한 번 이 책 읽어보시기를

추천드립니다. 그럼 오늘의 리뷰 끝~!